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Flow Matching 是一种新兴的生成模型训练方法，它通过直接学习数据分布到噪声分布的确定性流场，避免了传统扩散模型所需的随机模拟，从而在采样速度、训练稳定性和生成质量上实现了显著提升，正成为图像、音频等连续数据生成任务的核心技术。
近期常被查询的 AI 概念。
