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FewShot（少样本学习）是机器学习的一种范式，旨在让模型仅通过极少数（通常几个到几十个）示例就能理解和执行新任务。它模仿了人类快速学习的能力，显著降低了对大规模标注数据的依赖，是大模型适应特定领域、实现高效微调的关键技术。
近期常被查询的 AI 概念。
