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Energy-Based Model（EBM）是一种通过为数据分布分配“能量”来建模概率的机器学习方法，低能量对应高可能性。它常与对比学习、扩散模型关联，在生成、降噪和异常检测中应用广泛。
近期常被查询的 AI 概念。
