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知识蒸馏是一种将大型、复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型、高效模型（学生模型）中的技术，通过模仿教师模型的输出或中间特征，使学生模型在保持较小体积的同时获得接近教师模型的性能。
近期常被查询的 AI 概念。
