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Corrective RAG 在传统 RAG 基础上加入“纠错”环节,让大模型在生成回答前先自我审查检索到的信息是否一致、是否冲突,发现矛盾时自动触发修正或重新检索,从而减少幻觉,提升回答可靠性。
近期常被查询的 AI 概念。