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Context Compression（上下文压缩）是一种针对大语言模型推理优化的技术，通过压缩历史输入或中间缓存（如KV Cache）来减少显存占用和计算量，使得模型能够在不显著损失质量的情况下处理更长上下文。
近期常被查询的 AI 概念。
