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Conformer是一种结合卷积神经网络（CNN）与Transformer的深度学习模型，专门用于语音识别任务。它利用CNN捕捉局部特征，同时借助Transformer的全局注意力机制建模长距离依赖，显著提升了识别准确率。目前已成为语音领域主流架构之一。
近期常被查询的 AI 概念。
