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Chinchilla Scaling 是指 DeepMind 在 2022 年提出的计算最优训练法则，指出当模型参数和训练数据按一定比例同步增加时，计算效率最高。它挑战了“模型越大越好”的传统思路，推动业界重新平衡模型规模与数据量。
近期常被查询的 AI 概念。
