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Causal AI（因果人工智能）是一种专注于理解变量间因果关系而非单纯相关性的AI方法。它通过构建因果图、干预和反事实推理，让AI具备类似人类的因果推理能力，从而提升可解释性、鲁棒性和泛化能力。在医药、经济学、自动驾驶等领域的决策中至关重要。
近期常被查询的 AI 概念。
