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贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning）是将贝叶斯统计与深度神经网络结合的方法，让模型在输出预测结果的同时，提供对自身预测的不确定性估计。它解决传统深度学习中模型过于自信、过拟合、小样本表现差等问题，广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、金融风控等对可靠性要求极高的场景。
近期常被查询的 AI 概念。
