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BM25(Best Matching 25)是一种基于概率检索框架的文档相关性评分算法,广泛应用于搜索引擎、问答系统、文档检索等场景。它通过考虑词频、逆文档频率和文档长度归一化,比传统TF-IDF更精确地判断查询与文档的匹配程度。
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