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Arena Benchmark 是一个基于众包和人类偏好的大语言模型评估基准。它通过匿名对战形式，让用户与两个模型对话并投票选出更优者，最终利用 Elo 评分系统生成模型排名。相比传统学术基准（如 MMLU、HumanEval），它更关注模型在开放场景下的实际体验和人类偏好，已成为业界衡量模型“用户友好度”的重要参考。
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