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Active Learning（主动学习）是一种机器学习策略，允许模型在训练过程中主动选择最不确定或最具信息量的数据样本，请求人工标注，从而在更少的标注样本下获得更好的模型性能。它常用于数据标注昂贵或稀缺的场景，如医疗影像、自动驾驶感知和自然语言处理。
近期常被查询的 AI 概念。
