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Activation Recomputation（激活重计算）是一种在深度学习训练中通过牺牲少量计算来换取显存节省的技术，在前向传播时丢弃中间激活值，反向传播时重新计算，从而支持更大模型或更大批量的训练。
近期常被查询的 AI 概念。
