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Activation Recomputation(激活重计算)是一种在深度学习训练中通过牺牲少量计算来换取显存节省的技术,在前向传播时丢弃中间激活值,反向传播时重新计算,从而支持更大模型或更大批量的训练。
近期常被查询的 AI 概念。