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AI材料研发是将机器学习、深度学习等技术用于新材料的发现、设计和优化。它通过分析大量实验与计算数据，建立材料组成、结构、性能之间的预测模型，大幅缩短研发周期，降低试错成本，已在电池、催化、合金等领域展现潜力。
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