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蒸馏小模型是通过知识蒸馏技术,从大型教师模型(如GPT-4、Llama 3)中“提纯”出关键能力,得到的一个体积小、速度快、但性能接近大模型的学生模型。它解决了大模型部署成本高、难以本地运行的问题,是让AI“落地”到手机、IoT设备的关键技术。
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