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稀疏激活是一种让深度学习模型在推理时只激活部分神经元或参数的技术，常见于混合专家模型（MoE）和稀疏注意力。它通过动态选择计算路径，在保持模型容量的同时大幅降低计算量和内存占用，是大模型高效部署的关键技术之一。
近期常被查询的 AI 概念。
