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监督微调(SFT)是AI模型开发中的关键环节,指在通用大模型预训练完成后,使用高质量、有标注的任务特定数据对其进行进一步训练,使其适应具体下游任务(如对话、编程、分析)的过程。
近期常被查询的 AI 概念。