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混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）是一种通过多个“专家”子网络加门控路由共同协作的神经网络架构。它每次只激活部分专家，从而在不显著增加计算量的前提下大幅提升模型容量和性能，是许多大模型（如Mixtral 8x7B、GPT-4）背后的关键技术。
近期常被查询的 AI 概念。
