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模型安全是人工智能领域的一个核心分支，旨在确保AI模型在训练、部署和应用的全生命周期中，其行为符合设计意图、社会伦理与法律法规，防止产生偏见、误导、滥用或造成物理与数字世界的危害。它不仅是技术问题，更是涉及伦理、治理和社会的综合性挑战。
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