输入一个热词，快速查看术语含义、常见场景和相关概念。
集中展示常见热词解释，方便按概念和场景继续浏览。
推理时扩展是指在不改变模型参数的情况下，通过在推理阶段增加计算量（如多次采样、链式推理、树搜索等）来提升AI输出质量的方法。它让模型“想得更久”以获得更准确、更连贯的结果，是当前大模型提升性能的重要方向。
近期常被查询的 AI 概念。
