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扩散模型是一种通过逐步去除噪声来生成数据（如图像、音频）的生成式AI模型。它模仿了物理中的扩散过程，先将数据“打散”成噪声，再学习如何逆向“重建”出清晰、高质量的内容。
近期常被查询的 AI 概念。
