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小语言模型（SLM）指参数量通常在亿级以下、专为特定任务或资源受限设备设计的精简语言模型。它通过知识蒸馏、剪枝、量化等技术大幅压缩模型体积，在保持可用性能的同时降低算力和存储需求，成为大模型时代的“轻骑兵”。
近期常被查询的 AI 概念。
