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小参数模型指参数数量远小于主流大模型(如GPT-4、Llama-3)的AI模型,通常在数亿到几十亿参数之间。它们通过知识蒸馏、剪枝、量化等技术压缩体积,能在手机、IoT设备上低延迟运行,同时保持可用的智能水平。2024年以来,随着边缘AI和私有化部署需求激增,小参数模型成为中小企业+个人开发者的首选方案。
近期常被查询的 AI 概念。