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人在回路（Human-in-the-Loop）是一种将人类判断与机器学习模型结合的训练与部署范式。它不追求全自动，而是在关键节点引入人工审核、标注或反馈，从而提高模型准确性、鲁棒性和可信度，尤其适合高风险或数据稀疏的场景。
近期常被查询的 AI 概念。
