Google 正与 Mechanize 商讨超 15 亿美元的交易，通过技术许可与人才引进补强 AI 编程能力。本文解析交易模式、公司背景及行业竞争态势，帮助读者理解科技巨头在 AI 编程领域的布局逻辑。

交易细节与 Mechanize 背景

Google 正在与旧金山初创公司 Mechanize 商讨一项价值超 15 亿美元的潜在交易，内容涵盖人才引进与技术许可。据知情人士透露，Google 可能以非独家许可方式获取 Mechanize 的 AI 编程技术，同时引入其核心人才从事模型评估与开发工作。这笔交易凸显出编程已成为 AI 领域最核心也最赚钱的应用场景，科技巨头正不遗余力地抢夺相关人才与技术。

Mechanize 成立于去年，CEO Tamay Besiroglu 曾联合创办专注于 AI 模型测试的 Epoch AI。公司今年初完成 910 万美元融资，估值达 5 亿美元，投资方阵容包括前 GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison 和知名播客主持人 Dwarkesh Patel。其技术能帮助科技公司提升 AI 模型的编码性能，这正是 Google 当前急需补强的短板。

Google 的混合交易策略

这并非 Google 首次以变通方式获取人才和技术。近年来，Google 反复采用“收购式招聘加技术授权”的混合交易模式，既能快速吸纳关键人才，又能规避全面收购所面临的反垄断审查。

去年 OpenAI 试图收购 Windsurf 时，Google 果断出手挖走其人才并获得技术授权，Windsurf CEO Varun Mohan 现已掌管 Google 智能体编码平台 Antigravity。类似的操作还包括 2024 年重新聘用 Character AI 联合创始人 Noam Shazeer 并获得其技术非独家使用权，不过 Shazeer 后来又跳槽去了 OpenAI。

AI 编程赛道竞争格局

Mechanize 的野心远不止编程，其官网明确写道，长期目标是实现整个经济中所有高价值工作的全面自动化。若交易最终落地，Google 将在 AI 编程赛道获得重要筹码，与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争也将更加激烈。OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 已率先抢占了大量开发者用户，Google 此次布局旨在缩小差距并巩固自身在 AI 领域的领先地位。