深圳最新发布的“十五五”规划纲要，在人工智能产业发展方面给出了十分清晰的布局方向。整体逻辑非常明确：从芯片源头研发，到算力基础设施建设，再到大模型与算法能力提升，全面打通人工智能全产业链，目标是构建完整、稳定且具竞争力的技术底座。

先看芯片领域。规划明确提出，要夯实算力芯片产业基础，重点推动昇腾等训练芯片，以及端侧推理芯片的持续优化、迭代升级和应用适配。通俗来说，就是要围绕国产芯片不断取得关键突破，推动国产算力生态加快成熟，真正实现从技术研发到产业落地的全面繁荣，而不是停留在概念层面。

在算力基础设施层面，规划强调“多层级”和“智能底座”两大关键词——高标准推进训练算力基础设施建设，目标是打造一个超智协同、异构融合、普惠泛在、可持续发展的算力供给体系。这意味着未来深圳的算力网络不会是单一、割裂的系统，而是能够实现灵活调度、协同运转，并覆盖更多人工智能应用场景与产业需求。

再往上看，就是模型和算法体系建设。规划提出，要加强人工智能基础理论研究，培育具有国际领先水平的国产通用大模型和行业应用模型。这里最核心的一点，是“以高价值应用场景推动落地”——并不是单纯为了做大模型而做大模型，而是要围绕真实业务场景和产业痛点，推动模型应用落地，切实解决实际问题，提升人工智能应用价值。

整份规划中最受关注的，是这一组关键目标数据：到2030年，深圳全市实时可用算力规模要超过150EFlops，国产芯片部分核心指标和算力集群达到国际先进水平。这一目标释放出的信号非常明确——深圳正加速在国产算力、人工智能基础设施和核心技术能力上实现追赶乃至超越，进一步打造能力强、覆盖广、支撑全面的智能化应用底座。