最近，在清华大学百川楼的一场“AI医疗新范式”论坛上，百川智能创始人兼CEO王小川提前亮出了底牌：新一代医疗大模型Baichuan-M4，以及搭载其上的AI家庭医生“百小医”。背后站着的合作方，是北京儿童医院、中国医学科学院肿瘤医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院三家顶级医院——联合临床研究的成果，不是凭空画饼。

王小川在现场分享了一个核心判断：coding对应创造，video对应快乐，但健康，才是大模型至今没有攻下的堡垒。他直言，通用大模型根本进不了医疗场——不是能力不够，而是方向不对。医疗对模型的刚性要求，总结下来就三条：

第一，低幻觉。医疗容不得编造，一个错误判断就可能危及生命。《BMJ Open》2026年的研究系统评估了主流通用模型的医疗回答，大约50%被评为“有问题”，近20%属于“高度有问题”。这个幻觉率，在严肃医疗场景下完全不可接受。

第二，强循证。临床诊断有严格的循证路径，不是“根据症状猜一个最可能的病”。通用模型缺乏系统性的循证推理能力。《JAMA Network Open》2026年评测了21款主流大模型在29个标准化临床案例中的表现，鉴别诊断阶段的错误率普遍超过80%——不按指南逻辑层层排除，而是过早锁定一个答案。

第三，会提问。任何受过训练的医生都不会在患者说完第一句话时就下结论。牛津大学2026年发表于《Nature Medicine》的研究揭示了一个关键差距：AI读标准化病历时准确率可达94.9%，但真实患者自助使用时骤降至34.5%。问题出在患者描述往往不完整，而通用模型不会像医生一样追问。

三条刚需，通用模型一条都没达标。百川于是选择了另一条路——为医疗场景专门打造M系列大模型。

据百川智能方面透露，新一代Baichuan-M4在HealthBench、HealthBench Hard、HealthBench Professional三大权威医疗榜单中同时占据世界第一，超越了GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro等对手。依靠原创的事实性感知强化学习算法，Baichuan-M4将裸模型的事实性幻觉率压到了3.3%。

但话说回来，模型能力再强，不等于患者能直接获益。大脑解决的是能力问题，身体解决的是触达问题。中国医疗的核心矛盾，始终是优质资源供给不足。AI要真正起作用，必须找到对的产品形态。

即将发布的AI家庭医生“百小医”，定位很清晰：“明明白白看医生，安安心心管家人”。值得关注的是，它选择了微信生态作为入口——主动引导用户添加企业微信“百小医@百川家医”，拉入家庭群后自动为每位成员建立独立的健康档案，在对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据，甚至能从日常闲聊中识别出高危信号，主动提醒复诊和用药。把AI从工具，变成家里一个会操心的家庭成员。