NVIDIA与联想近日在 Tech World 大会上宣布进一步深化合作升级——这一次不只是传统的硬件绑定，而是面向边缘计算到云计算的完整混合式 AI 解决方案。简单来说，他们要实现的目标很明确：让各类企业都能更轻松地部署生成式 AI，无论数据位于何处，算力与 AI 能力都可以灵活跟随。

联想董事长兼 CEO 杨元庆与 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋共同出席并强调，企业真正需要的是端到端的 AI 方案：不仅要有高性能加速硬件，还要配套 AI 软件平台与专业服务支持，企业才能基于自身数据快速构建、训练并运行定制化 AI 模型。这个思路其实非常清晰——没有企业愿意为了应用 AI，先花数月时间搭建复杂的基础设施。

此次联想推出了“AI Professional Services Practice”，并结合 NVIDIA AI Foundations 云服务，使企业能够以混合云模式部署生成式 AI：先通过 NVIDIA 云端服务构建自定义模型，再将模型迁移到本地联想系统中运行。这正好切中了当前企业在 AI 落地中的核心诉求——既希望保障数据安全与合规，又需要具备灵活的算力扩展能力。

联想基础设施方案集团总裁 Kirk Skaugen 说得更直接：“我们正在共同推动企业混合式 AI 的新时代，打造下一代技术，让 AI 能部署到任何产生数据的地方。”NVIDIA 企业平台副总裁 Bob Pette 也补充表示，企业需要的是可在工作站、数据中心和云端之间灵活部署的 AI 解决方案，而联想与 NVIDIA 正在提供这样一套完整且可扩展的组合。

在技术层面，这次合作的核心硬件包括两款产品：联想 ThinkSystem SR675 V3 服务器和 ThinkStation PX 工作站。前者配备 NVIDIA L40S GPU、BlueField-3 DPU 与 Spectrum-X 网络，后者最高可搭载 4 块 RTX 6000 Ada GPU，将接近数据中心级别的计算性能带到桌面端。这些系统均针对 NVIDIA AI Enterprise 进行了优化，包括对 NeMo 框架的支持，可满足企业级大语言模型的定制化训练与部署需求。结合最新的检索增强生成（RAG）与模型微调方法，企业能够利用内部数据打造专属的生成式 AI 应用，这也正是企业关注的私有化部署能力。

双方还在基于 NVIDIA MGX 模块化参考设计开发下一代系统，这意味着未来将推出更多高性能且安全可靠的方案，以应对最复杂的生成式 AI 工作负载，同时支持 NVIDIA Omniverse 平台，用于大规模沉浸式仿真、数字孪生和认知决策。此外，联想的整体方案还将兼容 VMware Private AI Foundation，帮助数十万 VMware 客户更高效、更便捷地引入生成式 AI，这一步也被视为进一步打开企业级 AI 市场的重要举措。

当然，企业级 AI 落地不只是硬件和软件的问题，服务体系同样关键。联想推出的 AI Professional Services Practice，覆盖从 AI 战略路线图设计、平台部署，到通过 TruScale aaS 产品提供按需付费模式的完整流程，帮助企业将 AI 从概念验证真正推进到业务应用。这种按使用付费的模式，尤其适合不希望一次性承担高额资本支出的中大型企业。

从整体来看，这次合作表明联想与 NVIDIA 正在把混合式 AI 从概念愿景推进为可真正落地的企业级解决方案。数据在哪里，计算就延伸到哪里——这句话看似简单，但其背后所依赖的工程协同、软件栈整合以及服务能力，才是决定企业生成式 AI 部署成败的关键竞争力。