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Cowbell Cyber获2500万美元融资,AI技术检测网络安全风险

类型:热点整理2026-08-21
CowbellCyber获2500万美元融资,用于扩展AI驱动的网络威胁监控和保险服务。平台监测3800万家企业,处理120亿条信号,通过机器学习评估八大风险维度。面对勒索攻击飙升153%,该公司称在74%案例中阻止勒索付款。

Cowbell这家公司成立至今刚满四年,前身名为“Cowbell Cyber”。其主营业务聚焦于网络威胁监控与网络保险,简单来说,就是在企业遭遇数据泄露、勒索软件攻击等网络安全事件时,提供风险保障与赔付服务。今年公司整体表现十分突出,增长率达到49%,并且从当前发展趋势来看,短期内依然保持强劲增势。

就在今天,这家总部位于加州普莱森顿的企业宣布,再次获得来自Prosperity7Ventures的2500万美元新一轮融资。Prosperity7Ventures是Aramco Ventures旗下的多元化增长基金,而Aramco Ventures则隶属于沙特阿拉伯能源巨头阿美公司。这个投资背景颇具意义——阿美长期以来曾多次成为重大网络攻击的受害者,甚至经历过全球规模最大的网络攻击事件之一。从这一层面来看,他们持续加码网络安全赛道,显然有着非常深刻的现实动因。

Cowbell联合创始人兼CEO Jack Kudale在回复VentureBeat的邮件中表示:“我们的平台监控着3800万家中小企业,处理15TB的标准化数据和超过120亿条累计信号。”如此庞大的数据规模,体现出其在网络风险监测、威胁识别和持续风险捕捉方面的核心能力。

在产品层面,Cowbell面向的客户类型覆盖中小企业到大型跨国集团,并针对不同规模企业提供相应方案。其核心模式在于:通过持续、自动化的网络风险评估,以及配套的风险降低激励机制,让企业支付的保费与其实际面临的网络安全风险实现动态匹配——这正是Cowbell所定义的“自适应网络保险”。

用AI技术检测网络安全,​Cowbell Cyber再融资2500万美元

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

支撑这套体系的技术核心,是人工智能与机器学习算法。这些算法能够从客户网络环境和软件系统中检测超过1000项指标,持续监控潜在入侵迹象,并评估当前网络防御能力。今年4月,Cowbell还推出了MooGPT——一款基于GPT的生成式AI对话助手,专门用于帮助客户快速解答保险条款、网络风险评估及相关常见问题。

此外,Cowbell的AI/ML平台还会围绕客户网络系统的八大维度,给出1到100的评分。这八大类包括网络安全、云安全、端点安全、暗网情报、资金转移机制、勒索软件预防与准备、合规性以及供应链安全。这些评分被统一称为“Cowbell Factors”,并共同构成一个评级指数,用于衡量企业整体网络风险水平,进而确定更合理的网络保险覆盖范围。

客户可以通过名为Cowbell Insights的仪表板,直观查看自身各项风险评分,同时获得提升评分、优化网络安全防护能力的具体建议。

谈到勒索软件攻击,当前形势的确不容乐观——与一年前相比,这类网络攻击数量激增了153%。医疗、制造业等受冲击最严重的行业中,中小企业正成为主要攻击目标。与此同时,网络犯罪手法也愈发激进:黑客通过恶意软件劫持企业系统和关键数据,再索要难以追踪的加密货币赎金。甚至已有行业专家建议,中小企业应提前做好“迟早会遭遇攻击”的心理预期与应急准备。

不过,Cowbell对此持有不同判断。即便网络攻击在某种程度上难以完全避免,企业为了恢复数据而支付的赎金,依然有机会被显著压低。Cowbell表示,借助专业的风险工程能力和索赔管理服务,他们在超过74%的案例中成功避免了勒索付款发生;而在确实必须支付赎金的情况下,最终支付金额平均可压缩至黑客初始要价的26%。对于中小企业而言,这无疑意味着非常直接且可观的成本差异。

来源:https://www.1ai.net/1032.html

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