音述AI目前暂不支持分轨导出，如需单独导出人声或伴奏，可借助 Spleeter 本地音轨分离、vocalremover.org 在线处理，或使用 Audacity 相位抵消等方案来提取所需音频内容。

音述AI现阶段未提供原生分轨导出功能，但如果你需要单独提取人声轨用于口播配音，或只保留钢琴伴奏用于教学演示，就必须通过第三方音频分离工具绕过其单轨混合输出限制，才能获得可继续编辑的素材。

确认音述AI无原生分轨入口

登录音述AI后，进入任意已生成歌曲的播放页面→检查底部操作栏以及右上角设置菜单→若找不到「Stems」「分轨」「Export Tracks」等相关按钮→即可判断当前版本并未开放分轨导出能力。这不是账号权限或会员等级导致的问题，而是音述AI最新版本本身尚未上线该功能，所有用户目前都受到相同限制，【无法通过升级会员或切换模型实现分轨导出】。

用Spleeter命令行本地分离人声与伴奏

方法一：基础双轨分离（适合快速提取纯伴奏或人声）
1. 先将音述AI导出的 MP3 文件重命名为英文文件名（如 song.mp3），以避免中文路径引发命令报错；
2. 打开终端（Mac/Linux 系统）或命令提示符（Windows 系统），执行：spleeter separate -i song.mp3 -o output -p spleeter:2stems；
3. 等待处理完成后，output 文件夹中会生成vocals.wa v和accompaniment.wa v两个文件——前者为人声干声，后者即为可直接使用的纯伴奏音轨。

方法二：四轨精细分离（需提前安装FFmpeg）
① 先确认系统已正确安装 FFmpeg（Spleeter 需要依赖它进行音频解码）；
② 运行命令：spleeter separate -i song.mp3 -o output -p spleeter:4stems；
③ 输出目录中会生成vocals.wa v、drums.wa v、bass.wa v、other.wa v四个文件；
注意：other.wa v通常包含钢琴、吉他、合成器等所有非鼓组/低频类乐器，如果你只想保留钢琴，可在 Audacity 中打开该轨→先使用“Effect→Noise Reduction”进行降噪→再通过“Filter Curve EQ”削减100Hz以下与8kHz以上频段，从而尽量保留中频区域的钢琴音色与质感。

用vocalremover.org在线提取伴奏

首先，打开 vocalremover.org 网站，点击“Choose File”按钮，上传音述AI生成的音频文件。随后，在模型选项中选择“UVR-MDX-NET Inst HQ”，该模型对钢琴、弦乐等伴奏元素的分离表现通常更好。接着，点击“Start Processing”开始在线处理。一般约 90 秒后，系统会生成一个 ZIP 压缩包，下载并解压后，其中的instrumental.wa v文件就是可用的伴奏文件。需要注意的是，这种在线分轨方式无需安装软件，操作门槛较低，但也存在限制，上传文件大小不能超过50MB，且音频数据会经过服务器传输，涉及敏感内容或商业项目时请谨慎使用。

用Audacity手动剥离人声频率层

第一步：导入音频→点击轨道左侧下拉箭头→选择“Split Stereo Track”（如果原文件为立体声）；
第二步：选中左声道→执行“Effect→Invert”进行相位翻转；
第三步：同时选中左右声道→点击“Tracks→Mix→Mix and Render to New Track”；
第四步：生成的新轨道即为经过人声抵消后的近似伴奏——这种方法更适用于流行歌曲中“人声居中、伴奏偏两侧”的常规混音，对AI生成的全频段叠加音频分离效果通常较弱，因此更适合作为临时应急方案使用。