8 月 20 日消息，DeepReinforce 于昨日（8 月 19 日）正式发布 Ornith-1.5 系列开源模型。该系列 AI 大模型在训练阶段重点引入“自我改进循环”机制，最大 397B 版本的部分性能表现已超过 Claude Opus 4.8。

在模型训练方面，Ornith-1.5 将自我改进循环融入学习过程，通过持续构建反馈闭环实现自主能力增强。在这一机制下，AI 模型会在训练过程中主动提出难度更高的任务，从而推动模型性能不断提升。

根据官方博文介绍，Ornith-1.5 系列开源 AI 模型主要包含以下 3 个不同规模的版本：

Ornith-1.5-397B：采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 3970 亿，整体性能可媲美 Claude Opus 4.8，并在部分基准测试中实现领先。

Ornith-1.5-35B-A3B：同样基于混合专家（MoE）架构，总参数量为 350 亿，性能表现优于稠密模型 Muse-Glimmer-30B 和 Gemma-4-31B。

Ornith-1.5-9B 为稠密模型。值得关注的是，在大多数测试中，该模型的表现甚至超过了参数规模更大的 Gemma-4-31B。此外，官方还推出了名为 Ornith-1.5-9B-Mobile 的量化版本，可在安卓手机、苹果 iPhone 17 等移动设备上运行。