2026世界人工智能大会即将在上海启幕，本届大会的重要议题之一是“让机器人拥有人工智能”。这听上去颇具科幻感，但在技术落地的背后，其实有一群普通人正在默默承担最基础、也最关键的“训练”工作——他们被称为AI背后的“师父”。

如何让机器人拥有人工智能

记者探访智元机器人训练中心

走进智元机器人的数据采集中心，你会看到50多台机器人正在“上课”，每台机器人面对的训练场景都不相同。有的学习叠衣服，有的练习拖地，还有的训练拿杯子。那么，机器人究竟是如何学会这些动作的？答案就是：靠人类“手把手”训练出来。

机器人“师父们”感受如何

一边是师父们耐心示范、反复教学，另一边是机器人有模有样地模仿、学习。那么，这些负责训练机器人的年轻人，自己的感受到底如何？记者在现场注意到一个很有意思的现象：为人工智能做数据采集，核心目的并不是让机器人取代人，而是让机器人更好地服务于人。这些“师父”大多非常年轻，他们坦言：“做这份工作比在家打游戏更过瘾，因为机器人是真实存在的实体，能看得到、摸得着。”更值得关注的是，数据采集本身就是人工智能产业催生出的新职业。它既能让师父们在工厂从事专职岗位，也能让普通人在家参与兼职任务。只要佩戴轻便设备，像平时一样做家务、叠衣服、拖地，就能顺带完成机器人的训练数据采集，还能获得额外收入，可谓一举两得。一方面，机器人变得越来越聪明；另一方面，人的就业形态也在发生变化。因此，即便部分旧岗位被替代，新的AI岗位和数据采集工作也会快速出现，人并没有那么容易被完全取代。

机器人何时才能真正走入工厂、普通家庭？

实验室中的机器人，究竟什么时候才能真正进入工厂，甚至走进普通家庭？记者徐卓阳在现场分享了自己的观察。他提到，上海当天的《解放日报》披露了一个数字：到2026年，高质量的AI行业物理交互数据缺口将超过500万个小时。可以想象，如果要把整个上海、乃至全球人类物理世界中的行为数据都“喂”给机器人，这将会是一个难以估量的海量数据规模。不过换个角度看，机器人并不需要学完所有数据，才有资格进入工厂或家庭。打个比方：如果要进工厂，机器人的能力水平至少要达到“本科”以上；而要真正进入家庭，面对更复杂、更细致的生活场景，可能得达到“博士毕业”级别才更稳妥。我并不怀疑机器人未来能够达到这样的水平，只是希望，当机器人真正走进千家万户的那一天，人们在惊叹它们足够聪明的同时，也别忘了背后那些长期从事数据采集、数据训练与数据投喂的老师们。所谓智能，本质上就是人工一步一步、一点一点“教”出来的。

创智学院：如何以学生为中心？

记者探访上海创智学院

在上海创智学院，图灵奖得主亲自驻课授课，师生共同开展前沿科研。记者走进这里时，最直接的感受就是顶尖智慧与硬核科技创新正在不断碰撞。

放手创新！上海与年轻人共筑AI加速闭环

上海创智学院坚持以学生为中心，这一点在现场感受得尤为明显。用一句话概括就是：有想法，就大胆去尝试。比如，记者曾询问一位年轻研究者正在做什么，他回答说自己在研究机器人手臂的力道控制。记者继续追问：“这个方向不是已经有很多人在研究了吗？你做的是柔性皮肤，还是传感器？”对方回答都不是，他研究的是机械臂内部电机电流作用于人体后的反馈机制，再根据信号变化决定力道大小。这个回答当场让记者感到十分震撼，因为此前从未听过这样的研究思路，确实非常前沿。也正因如此，记者在实地探访后，对那里的年轻人充满羡慕——年纪轻轻，就能够投身如此有创造力的人工智能研究。同时也能清晰感受到，上海为了让这些年轻人拥有这样的科研环境和创新条件，投入了大量资源与支持。这两股力量形成了良性互动，构成了一个不断加速运转的AI发展闭环。

创智学院：不走寻常路的AI试验田

创智学院看上去既不像传统高校，也不像一般研究机构，严格来说也不同于普通孵化器或常见产业园。那么，这样一种独特机制，会给科技成果转化带来怎样不一样的推动力？实际上，创智学院本身就是一块为探索顶尖AI人才培养模式而设立的试验田，因此无论在人才培养还是成果转化等环节上，都采取了不走寻常路的方式。导师和学生可以双向自由选择，并且随着研究课题推进，还可以灵活调整和更换。如果学生想选择的导师学院内部没有，学院甚至可以专门邀请过来。对于学生而言，最重要的要求是具备主体性，能够主动提出问题——而“会提问”本身，就建立在强烈的主体意识之上。此外，还要具备很强的容错能力。虽然学生没有传统论文压力，但每三个月都要汇报一次项目进展。如果项目没有通过怎么办？那就更换项目，重新开始。因此，“活人感”在这里格外重要——而一旦具备这种真实而主动的创造力，成果转化自然不会缺席。