2.8万亿参数——这一数字，直接把开源大模型的能力上限再次推高，也刷新了业界对超大参数模型的关注度。

今天（7月17日），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。会上，北京月之暗面科技有限公司正式发布新一代大模型Kimi K3，参数规模达到2.8万亿。这不仅是目前全球参数规模最大的开源模型，也标志着我国人工智能大模型发展再次迈出关键一步。

那么，2.8万亿参数究竟是什么概念？相关负责人作了一个形象比喻：参数就像人脑中的神经连接，接近3万亿的体量，意味着这个AI模型能够容纳更多知识与规律，在“脑容量”上更进一步，因而可以理解更多信息、进行更深层次推理，并给出更准确的回答。简单来说，参数规模越大，模型能力天花板通常越高，整体智能表现也更强。

从核心能力来看，Kimi K3原生支持视觉理解，拥有100万词元上下文窗口，并针对软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行了专门优化。这意味着，它不仅仅是“会聊天”的通用AI助手，更能够在高复杂度、专业化应用场景中提供更强支持，展现出更实用的大模型应用价值。

当前，人工智能技术正在持续快速迭代，行业进入爆发式发展阶段已成为普遍共识。而前沿AI模型之间的竞争，也早已不再局限于单一的参数规模比拼，而是转向算法创新、工程化能力、应用落地水平以及资源利用效率等多维度综合竞争。Kimi K3的正式发布，正是在这一行业趋势下给出的一份重要答卷。

值得关注的是，在相关评测中，Kimi K3的综合智能水平已经接近全球领先的闭源模型。相关负责人透露，在训练Kimi K3这一新一代基座大模型过程中，团队采用了自主研发的底层模型架构，并逐步积累形成了一整套科学、高效的模型训练方法。相比单纯的参数数字，这种底层技术突破与系统化训练能力，或许才是Kimi K3更值得关注的核心亮点。