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鲍春雷:发展数智就业推动岗位高效精准适配

类型:热点整理2026-08-21
(来源:经济日报)转自:经济日报就业是民生之本。《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》明确提出,要大力发展数智就业,探索就业服务与管理的全新模式。数智就业聚焦就业管理、政策申领、公共就业服务和创业服务等重点需求,依托人工智能等数字技术,加快推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”

(来源:经济日报)

鲍春雷:发展数智就业促进岗位高效适配

转自:经济日报

就业是民生之本。《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》明确提出,要大力发展数智就业,探索就业服务与管理的全新模式。数智就业聚焦就业管理、政策申领、公共就业服务和创业服务等重点需求,依托人工智能等数字技术,加快推动“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体协同联动、贯通衔接,持续拓展人工智能在就业创业领域的应用场景,进一步提升就业服务管理效能。

在数字经济快速发展的背景下,发展数智就业已成为推动高质量就业服务的重要路径,也是缓解就业结构性矛盾、促进重点群体就业创业的重要抓手。总体来看,数智就业主要具有以下几个鲜明特点:其一,数据驱动。通过建设统一的就业信息资源库,整合劳动者、用人单位、市场机构等多维数据,形成覆盖广泛、动态更新的就业数据底座,为精准就业服务提供坚实支撑。其二,智能匹配。依托职业分类知识图谱和智能求职招聘模型,构建企业用工需求与求职者技能水平的双向数字画像,打通信息堵点,帮助求职者更高效找到匹配岗位,同时有效降低企业招聘成本。其三,精准服务。系统集成失业登记、信息查询、补贴申领、就业指导等功能,运用精准画像和智能分析技术,为不同群体提供个性化职业规划、就业帮扶和创业服务。其四,智慧治理。借助智慧就业运行监测与风险预警机制,科学研判就业市场变化趋势,提前识别失业风险,为就业政策制定和优化提供数据依据。

在政策引导与技术赋能的双重驱动下,数智就业正加快向多场景、多领域延伸拓展。在智能招聘与智慧面试方面,依托职业分类知识图谱构建标准化人岗匹配模型,数字人直播带岗、远程招聘、智能面试等新型招聘模式加速落地。广西隆安“小梁送工”数字平台打造“真人数字人带岗+智慧驿站+数据可视化”就业服务场景,较好解决了农村劳动力外出就业过程中信息不对称、岗位对接不及时等现实问题。在智慧就业管理服务方面,多个地区建成一体化线上就业服务平台,推动就业服务由“线下跑”向“网上办、掌上办”转变。山东以30家数智就业服务区为载体,推广数智就业服务模式,加快大数据、人工智能等技术在就业领域的创新应用,已建成“人工智能+就业”应用场景45个,累计服务就业200余万人次,数智就业建设也被纳入该省“十五五”规划纲要。在智慧就业监测方面,各地积极建设就业信息监测平台,依托多维数据实时掌握辖区内就业和用工变化情况,实现对就业规模、结构和流动趋势的动态监测、分析预警。河南南阳智慧就业平台整合政务数据资源,动态生成区域劳动力供需热力图和行业人才缺口指数,提前预判用工结构性矛盾。

当前,数智就业正从单点突破迈向全链条服务生态,日益成为促进高质量充分就业的重要引擎。同时也应看到,数智就业在推进过程中仍面临一些现实制约。例如,数智就业公共服务基础发展不均衡,中西部地区与东部地区、城市与县域之间仍存在明显差距。又如,跨部门数据共享机制还不够完善,“信息孤岛”问题依然存在,既熟悉业务又具备数字素养的复合型人才储备相对不足。再如,大龄劳动者和低技能劳动者面临数字鸿沟,难以充分共享数智就业发展红利。对此,必须立足基层实际,持续强化保障措施,推动相关政策真正落地见效。

第一,加强政策引导和基础支撑,健全数智就业服务体系。要强化数智就业基础设施建设,加大对中西部地区和县域层面的支持力度。完善数据共享规则与协同机制,打通跨部门数据壁垒,夯实就业服务数字底座。推进数智就业人才培养,面向基层就业服务人员开展数字技能培训,建设一支业务能力强、数字操作熟练的数智就业服务队伍。

第二,推进场景创新与生态建设,激发数智就业发展活力。鼓励各地结合产业特点和就业服务需求,探索差异化、特色化的数智就业应用场景。支持各类经营主体参与数智就业平台建设与运营,丰富职业指导、劳动权益保障等服务内容,优化机制推动就业服务直达用工主体,构建供需对接更精准、服务覆盖更全面、治理效能更突出的数智就业服务生态。

第三,推动普惠共享与精准赋能,促进数智就业扩面提质。针对大龄劳动者、低技能劳动者等数字素养相对较弱群体,开发更符合其使用习惯的便捷功能模块,优化线下就业服务界面与办理流程。推动基层机构合理配备数字服务引导专员,及时提供业务代办和简易终端操作指导。健全全流程跟踪管理机制,运用智能化手段实现对重点群体的精准服务和精细管理。

第四,强化信息安全保护与算法监管,筑牢数智就业安全防线。数智就业平台在运行过程中会采集、存储大量求职者个人信息和企业用工数据,亟须建立严格的数据分类分级管理制度,明确数据安全标准,压实平台主体责任,防范数据泄露和数据滥用风险。规范人工智能招聘和人岗智能匹配中的算法应用,防止因算法歧视引发就业不公,确保数智就业在合规、安全、有序的框架下运行,切实保障劳动者和用人单位的合法权益。

(作者系中国劳动和社会保障科学研究院智库工作办公室主任、研究员)

来源:https://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703pjn0.html

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