8月16日，2026国际基础科学大会“基础科学与人工智能”论坛举行。来自基础科学和人工智能领域的多位专家学者，围绕基础科学与人工智能深度融合这一话题分享真知灼见，并与现场参会学生展开面对面对话交流。

论坛现场，北京中关村学院副院长、教授秦涛介绍了学院在科学智能领域的最新研发进展。相关科研团队已实现单卡万原子级分子动力学模拟，每天可完成上百万步计算，为药物研发、材料科学等领域提供有力支撑，并正持续向百万原子级复杂模拟目标迈进。

“蛋白设计模型在测试任务中的表现很好，但在实际验证过程中命中率往往较低，您怎么看待这一现象？”中国农业大学博士研究生韩子长结合日常科研中遇到的实际问题，与秦涛展开了一对一交流。

“这个问题问得非常关键！计算结果再优秀，如果没有经过实验验证，科研闭环就无法真正建立。”秦涛表示，随着自主实验室不断发展，“7×24小时”不间断实验已经成为现实。它不仅能够记录成功实验的数据，也会同步保留那些“失败”的实验结果，这对人工智能与科研创新的深度融合将产生重要推动作用。

秦涛认为，人工智能最深层次的价值，不应只停留在更快回答已知问题上，更重要的是能够提出过去难以提出的新问题，发现无法直接观测的现象，帮助科研人员设计出此前不存在的新对象，并与实验体系深度结合，最终形成完整闭环。他强调：“只有当预测能够被验证，失败可以被追溯，人工智能才能真正成为探索科学前沿的重要工具。”

“在日常学习和科研过程中，我们也有机会与其他科研人员交流，但与高层次专家面对面沟通的机会非常难得。希望今后能进一步利用这些模型，推动农学领域相关研究。”韩子长期待未来与专家展开更深入交流，探讨科研实践中的更多细节问题。

论坛会场内，坐满了年轻面孔。他们中既有刚刚走进科研世界的大学生，也有来自全国各地的中学生。“如果能够科学、合理地使用人工智能，它的能力会非常强大。”听完9位专家的分享后，西安市铁一中学学生刘昱辰感慨道，这是他第一次在现场接触如此丰富的前沿科技成果，这些知识也将对他今后的学习带来帮助。

自8月9日大会开幕式以来，青岛二中拔尖创新人才培养项目学生李佳玥已经参加了多场大会活动。给她留下最深印象的，是秦涛关于人工智能与蛋白质结构相关内容的讲解。“老师们的分享让我意识到，不同学科之间的边界正在逐渐淡化，它们能够相互促进、协同发展。”平时，李佳玥也会出于兴趣通过网络搜索了解人工智能最新发展，而此次大会则为她提供了一次宝贵机会，让她能够近距离聆听专家学者的前沿分享。

国际基础科学大会为青少年搭建了与科学家面对面交流的平台。接下来，大会还将陆续举办“科学家面对面”高中生专场、大学生专场等活动，让更多青少年近距离感受科学家风采，了解基础科学与人工智能发展的前沿动态。

来源：北京日报客户端