使用超级简历WonderCV撰写项目经历时，需要先手动填写基础项目信息和原始描述，再借助AI进行精准润色，比如优化动词表达、补充量化成果、匹配目标岗位关键词。需要注意的是，AI不会直接生成真实项目内容，也不会校验数据是否属实。

在超级简历WonderCV中写项目经历时，AI无法自动替你生成真实且有说服力的项目内容。正确做法是先手动输入项目基础信息，再利用AI功能有针对性地优化表述、强化结果呈现，并结合岗位JD补充关键词。

先手动填入原始项目信息

打开WonderCV编辑页面→点击「项目经历」模块→点击「+新增项目」→在「项目名称」「时间」「角色」三栏中如实填写，例如「用户行为分析系统开发｜2023.03–2023.09｜后端开发实习生」。

在「项目描述」文本框中，用最直接、最清晰的语言写出3～5行初始内容：你做了什么、使用了哪些技术、解决了哪些实际问题。这一步不能省略，也不能留空，【AI优化的前提是你已经有一份可读的中文草稿，若直接空白点击“智能优化”，通常只会得到通用化表达】。

用AI按钮精准优化每一段落

将光标放在某一段项目描述文字末尾→点击右侧出现的「✨AI优化」图标→选择「增强专业性」或「突出结果导向」（不建议直接选择「全部重写」）。

AI会在当前位置替换当前段落，例如把“参与接口开发”优化为“独立设计并实现3类RESTful API，支撑日均20万次调用”，但不会修改你已填写的项目时间、角色等结构化字段。

如果AI优化后的句子出现“显著提升”“大幅优化”等缺乏数据支撑的空泛表述，应立即手动删改，并补充真实的数字和结果——WonderCV的AI不会验证数据真实性，【所有量化成果都必须来自你的真实工作记录，AI不会替你编造事实】。

按岗位JD调整动词和关键词

方法一：复制目标岗位招聘JD中的5个核心动词（如“搭建”“主导”“落地”“重构”“驱动”）→回到项目描述中，将“做了”“负责”“协助”等偏弱的动词逐一替换为更贴近岗位要求的表达。

方法二：在WonderCV右上角点击「求职分析」，然后粘贴岗位JD文本，再点击「提取关键词」，页面下方会显示「高频技能词」和「业务场景词」。将这些关键词自然融入项目描述的第二句或第三句中，例如原句“用Python写脚本”，可以改为“用Python搭建自动化数据清洗流水线（匹配JD中‘数据pipeline’关键词）”。

完成这一步后，项目经历不仅更符合HR快速筛选习惯，也更有利于通过ATS简历筛选系统的关键词识别。