8月20日消息，2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举行。论坛期间，德国国家工程院院士、德国雷根斯堡大学教授 Michael Dowling分享了机器人技术对各大行业及商业发展的深远影响。
非常高兴今天能够参加世界机器人大会主论坛，也感谢主办方搭建了这样高水平的交流平台。今天我们听到了许多有价值的洞见、前沿技术成果以及优秀创业者的成功经验。我本人并非纯技术背景，而是一名创新与技术管理教授，在商学院任教已近30年。因此，我更关注这些前沿技术对产业、工业以及商业模式带来的影响。今天我会稍微涉及一些技术内容，但重点还是放在机器人产业与商业应用上。我在慕尼黑运营一家智库，约有200位教授和200家公司共同开展研究、组织会议，并持续推动数字化转型。这也是今天分享的背景，以及我与世界机器人大会结缘的原因。
我只有20分钟时间，因此就直接进入最核心的话题。今天我们将讨论从自动化走向自主化的趋势，以及机器人对商业和组织的影响，同时也会谈到相关风险、技术局限和社会层面的公开争议。昨天我们已经听到不少精彩评论和同行洞察，我也想结合这些内容谈谈自己对未来机器人发展的判断。
显然，我们已经看到了大量面向未来的技术进展，这些创新令人目不暇接。从固定式自动化设备，到第一代、第二代协作机器人，再到如今由人工智能驱动的第三代智能机器人，行业正在快速演进，这也将成为未来机器人技术发展的重要方向。现在的核心问题在于：究竟如何推动机器人产业真正走向成功落地。
对于一位商学院教授来说，最关键的问题始终是：这些技术如何创造商业价值、如何实现盈利？如果不能赚钱，那么再先进的技术也很难长期持续；如果利润无法重新投入产业链与研发体系，成功也难以延续。事实上，真正能够长期生存下来的往往不是“技术最先进”的方案，而是那些能够找到市场、用户愿意付费的技术。这里最关键的变化，正是技术迭代带来的产业赋能与商业转化能力。
我对这张图片印象非常深刻，相信很多人也都看过，这是麦肯锡的研究成果，也可以说是一项非常关键的分析。我们必须明确，如何利用AI赋能特定行业，进而提升人类能力，甚至在部分场景中实现超越。未来的关键潜力，很可能来自基础模型与真实世界模型的结合，这将推动机器人具备更强的感知、决策与执行能力。在过去的一些案例中，我们已经看到动作灵活、响应快速的机器人取得了显著成功。未来，还会出现更多不同形态的机器人，包括轮式机器人、四足机器人和人形机器人。其中，宇树四足机器人尤其值得关注，它们都展现出广阔的应用前景与商业化空间。
可以非常明确地说，如果当前的发展速度能够持续，未来12到15年机器人市场将迎来快速扩张，并真正进入爆发式增长阶段。显然，中国在这一领域已经走在全球前列。能够亲眼见证中国机器人行业的发展，我感到非常荣幸，过去几天我也实地看到了不少令人印象深刻的成果。
为了充分释放这些潜力，我们需要做到以下几点：
- 基础模型持续演进；
- 电池技术不断升级；
- 电源管理能力显著提升，以延长机器人的自主运行时间；
- 发展类似人手的灵巧操作装置，因为操作能力和运动能力都至关重要；
- 建设完整的机器人产业生态系统与协同网络，加快行业发展速度。
这是麦肯锡另一项研究的结果。我想重点聚焦在竞争格局上：深蓝色代表美国公司，浅蓝色代表中国，更浅的是日本，其他颜色则代表欧洲。可以看到，在机器人产业这一全球竞争领域，中国已经在多个方向处于领先位置，但与此同时，欧洲、日本、韩国以及美国的竞争对手依然具有很强实力，全球机器人市场竞争仍然十分激烈。
根据国际机器人联合会年报的统计，昨天我们也听到了美国同行关于美国市场发展的分享。全球机器人市场每年都在增长，尤其是新型协作机器人的装机量持续提升，从不足3%增长到2024年接近12%的装机占比，这一成绩非常亮眼。与此同时，年度新增装机量也在不断增加，现在正是机器人产业发展的重要窗口期。从经济角度看，机器人的投入产出效率趋势非常积极。尤其是在汽车制造业，全球范围内的应用最为明显，目前行业正处于向电动车转型的关键阶段，而其他产业也都在同步增长。我们不仅要关注整体增长，还必须理解各个细分行业的动态变化。中国在这方面发展迅猛，已经成为全球领先国家之一。虽然部分传统工业机器人领域的增速有所放缓，但中国的装机量仍在持续提升。
再看一些具体行业，这同样是由相关协会提供的数据统计。例如电子和汽车领域的应用有所下降，但在食品加工、塑料制造等其他行业，机器人应用正在持续增长。
欧洲市场则有所不同，虽然也有增长，但与全球市场相比增速相对较慢。在德国，由于汽车产业占比较大，机器人的整体增速实际上正在放缓。德国是我生活的国家，也是一个较为特殊的案例。把全球最大公司与全球增长最快的公司进行对比时，还能看到一些日本企业的表现。更有意思的是，宇树科技目前已成为全球增长驱动的重要领导者，明显领先于其他企业，而排名靠前的很多也都是中国公司。由此可见，中国机器人企业在全球增长速度方面表现十分突出。
至于人形机器人，它的增长势头更令人深刻。当前最热门、也最受关注的话题之一，毫无疑问就是人形机器人。我们看到了巨大的市场潜力，但昨天也听到了一些质疑，比如这一赛道是否存在过度炒作，这也是部分业内人士的看法。从相关排名看，前三名都是中国公司，另外两家则来自美国。与此同时，我们也非常高兴地看到，慕尼黑同样出现了人形机器人公司，这是中德合作的一个很好案例。陈老师曾赴德国开展研究，并最终留在德国创办了这家公司。这张图片展示的是他们向当地州长展示产品的场景。他们也在研发人形机器人，我们为本地能够成长出这样的企业感到自豪。这家公司拥有超过3000名员工，并进行全球制造布局，是一家非常值得持续关注的未来型企业。
下面简要谈谈机器人对产业的影响。很明显，机器人对某些行业的影响会远大于其他行业。根据我看到的研究结果，受影响最明显的四大行业分别是：制造业、物流与仓储、农业以及医疗健康。我们相信，在未来几年里，这四个行业最有可能受到机器人技术带来的深刻变革。
先看制造业。由于时间有限，我无法详细展开其中八大核心应用场景，例如预测性维护、预防性维护以及协作机器人等。昨天我们已经看到，过去机器人往往被关在安全笼中，以避免伤害工作人员，但现在情况已经不同了。借助人工智能的驱动，机器人可以真正与人类并肩工作，这无疑是未来智能制造的重要潜力方向。从固定式机器人走向可移动的人形机器人，是一次关键跃迁。但问题仍然是：它们的潜力究竟有多大？企业又该如何推动其成功落地？
再看医疗健康产业。机器人辅助手术已经发展很多年，像达芬奇手术机器人这样的技术大家已经比较熟悉，它帮助医生更精准地完成外科手术。但机器人在医疗场景中的应用远不止手术，还包括诊断、陪伴、药品分发等更多方向。达芬奇机器人已经在外科、骨科等领域使用多年，而未来我们还可能看到人形机器人在医院中承担搬运病人等辅助任务。
此外还有盘点机器人。亚马逊目前已经在仓储配送体系中部署了超过100万个机器人，这说明该领域蕴含着巨大的市场潜力。未来，仓储物流中的人形机器人不仅能够自主移动，还能够进行分拣、搬运，并承担部分原本由人工完成的工作职责。
另一个很有意思的方向是农业。我认为机器人在农业中的应用前景非常广阔，包括自主牵引车、智能拖拉机、农业无人机以及自动灌溉系统等。起初，这些设备只是执行相对简单的任务，随后逐步扩展到人形机器人、无人机喷洒农药、农田监测等更复杂场景。这将是未来较为确定的发展趋势，也是机器人重要的落地方向之一。
那么，机器人会对商业和组织带来哪些影响？一开始我们已经看到，一些企业正在从传统设备销售转向机器人服务模式，也就是在一定周期内按服务付费，而不必一次性购买整套机器人系统。这样既能降低客户的初始投资成本，也能帮助制造商更快获取持续性收入。不同产业对机器人的需求各不相同，因此商业模式也会不同。竞争优势至关重要，因为归根结底，无非是通过机器人降低成本，或者通过智能化服务创造更高价值，最终提升利润水平。机器人助力企业降本增效、提升生产速度、实现定制化生产，都是非常重要的发展方向。与此同时，我们也需要重新定义任务分工。机器人不应简单被理解为替代人类，昨天也有一些演讲者提到这一点。除此之外，机器人时代还带来了全新的技能要求，我们需要培训人才，确保他们具备机器人监管、系统集成以及人机协同方案设计等能力。因此，不仅需要技术人才和知识型人才，也需要懂商业塑造的人才。换句话说，机器人正在从单纯的车间生产工具，转变为影响企业商业模式设计的决定性要素。今天的公司必须提前思考：机器人不只是制造工具，而是商业模式的一部分。
最后讲一讲风险、局限以及公共领域的争议。首先，昨天有些讲者已经谈到，机器人会对就业岗位产生冲击，也会影响成本和工资结构，因此我们必须提前做好准备。对于劳动力市场而言，这将是一个相当严峻的挑战，因为某些行业并不具备高效率转型的能力。如果在一家工厂安装机器人，它究竟会替代多少工人？在美国，可能替代6名工人；而在德国，可能并不会直接替代任何工人。为什么？因为德国企业非常擅长对员工进行再培训，让他们转向新的任务岗位。所以我们必须认识到，这确实是一种压力，而且十分重要。在中国，这一逻辑同样成立。机器人进入工厂后，需要同步进行员工再培训。因为从长期看，虽然绝大多数技术进步最终会创造更好的工作机会，但这些岗位往往不会由原来同一批人自动胜任。因此，我们必须帮助工人完成技能升级，让他们能够在技术变革中保持稳定就业。
这不是我个人的主要研究方向，但毫无疑问，机器人产业必须配套伦理治理、监管体系、安全机制和行业标准。如果缺乏安全规范与伦理监管，机器人技术就不可能真正实现快速落地，也会削弱其对商业和社会的正面价值。
最后是技术局限。我们已经谈到人形机器人拥有巨大潜力，但也有人质疑这个赛道是否被过度炒作。例如，一些市场研究专家会将不同来源的数据进行整合，分析未来一年工业机器人和人形机器人的相对优势。可以看到，人形机器人当前无论是在出货规模还是销售数量上，仍处于非常小的量级。因此，正如宇树机器人王先生提到的，到底是2—3年迎来突破，还是需要5—10年，我们目前都无法准确预测，这仍然是值得深入思考的问题。
关于工业机器人和人形机器人的预测，部分数据来自美国研究机构。可以看到，人形机器人的增长速度较快，但非人形机器人的整体增长规模可能仍然更大。中国目前是全球人形机器人领域的重要领跑者，未来关键在于，这种领先优势如何真正转化为可落地、可复制、可盈利的商业成功案例。我们今天在展馆中看到的各种展示，也正是观察这些公司未来几年如何发展的重要窗口。
这也是来自同一来源的数据。亚马逊已经部署了100万个机器人，实际上，仅这一家公司安装的机器人数量，就已经超过一些国家的总装机量。这说明大型企业在机器人领域的投入与发展，会对整个行业产生非常重大的影响。
展望未来，人工智能与机器人技术的融合正在迎来下一个关键拐点。这个拐点会多快到来？目前还很难精确判断。但有一点非常明确：我们需要重点打造的是自适应系统，而不是单一的自动化设备。区域布局同样至关重要。正如一开始提到的麦肯锡预测，未来会存在大量竞争，这种竞争是积极的、健康的。与此同时，机器人产业也具备推动不同区域开展合作与协同的巨大潜力。因此，我认为机器人行业既有非常强的全球竞争空间，也有非常大的国际合作机会。我们应该把机器人看作一种新型商业基础设施，而不是一个孤立的工具。只有围绕这个平台建立起新的商业模式，技术创新最终才能转化为真正的产业成功。
未来会怎样？预测本来就很难，尤其是预测未来。如果我真能完全预测准确，那我大概早就能通过投资股票赚很多钱了。
最后也简单介绍一下我们的工作。我们在慕尼黑也有一个会议，规模当然比中国的大会要小一些。迈克尔是其中非常重要的主旨致辞和演讲嘉宾，主题是“作为AI系统：德国的未来”，地点在慕尼黑附近加尔兴的西门子创新中心。各位如果有时间欢迎莅临；如果感兴趣，也可以联系我，查看正式信息或发邮件与我交流。谢谢大家！
