专为私有化部署与团队协作场景打造的生产级 RAG 与 Agent 可视化平台——Ollmo，现已正式发布 v0.1.0 版本。平台致力于让用户仅需上传文档并输入问题，即可快速获得附带精准来源引用的回答，帮助企业零配置、开箱即用地搭建私有知识库问答系统。

从技术架构来看，Ollmo 采用标准的前后端分离设计：后端基于 Go 语言与 Fiber 框架开发，前端则使用 Next.js App Router 和 shadcn-ui 构建，并原生支持 Docker 一键部署，同时提供私有化交付与 SaaS 云服务两种使用模式。其核心混合检索引擎深度整合了 Milvus 稠密向量检索与 MySQL 全文检索能力，支持 RRF（Reciprocal Rank Fusion）融合策略，还允许用户通过可视化界面灵活调节关键词检索与语义检索的权重比例；多租户隔离机制覆盖 MySQL 数据库、Milvus 向量库及 MinIO 对象存储，实现全链路逻辑级隔离，满足企业级私有知识库与多团队管理需求。

平台还集成了多项智能化与工程化能力：异步文档处理流水线支持批量导入，并具备 AI 驱动的智能文本分块能力；流式溯源对话功能可在实时输出答案的同时，同步高亮展示对应原文片段；知识库人工标注问答对管理与会话自动摘要记忆机制，能够有效降低大模型幻觉，提升上下文理解与对话连贯性；基于 React-Flow 打造的 Agent 可视化编排画布，支持工作流自由拖拽搭建与单节点独立调试；GraphRAG 能力可自动从文档中抽取实体关系，动态构建结构化知识图谱。此外，系统还内置用量统计与成本分析看板、全链路可观测性追踪、细粒度团队权限控制、统一管理控制台、标准化开放 API 接口，以及中英文双语界面，能够全面适配企业级 AI 知识管理、研发协同与智能问答应用场景。