本月，哈佛大学与麻省理工学院联合牵头，携手OpenAI、谷歌DeepMind等机构共同推出了MatrAIx系统——这一AI智能体仿真平台可生成多达83亿个AI智能体，用于高精度模拟全球人类在不同场景下的多样化行为模式。该系统基于1290维特征空间，对不同地区、文化背景、职业类型、教育水平及生活方式的人群进行精细化建模；这些“AI人类”具备接近真实用户的交互能力，能够自主完成问卷作答、在线客服沟通、网页浏览以及移动App操作等任务，整体行为拟真度达到91.5%。

91.5% 行为一致性，并会随任务类型动态波动

研究团队通过400组对照实验进行了系统验证，实验覆盖10项核心行为维度以及全部四类典型交互场景。结果显示，在366次测试中，“AI人”能够准确呈现目标人格特征，或有效抑制与设定身份不一致的行为倾向，整体准确率高达91.5%。不过，这一行为一致性并不是恒定值：在问卷调研和自然语言对话场景中，准确率可提升至92%–96%；而在涉及复杂界面交互的App操作任务中，准确率则下降至83%。

目前，经过确定性校验与质量筛选的百万级“人格核心样本集”已在Hugging Face平台正式公开，供全球科研人员与学术团队使用。同时，配套的8B参数人格建模代码也已在GitHub开源。这个超大规模社会行为模拟框架，正逐步成为社会科学实证研究、用户行为分析以及数字产品用户体验测试的新一代基础设施。不过，“AI人”能否在统计学意义上稳定替代真实人类受试者，仍有待跨学科、跨场景的长期持续验证。