人工智能初创公司 Hugging Face 最近搞了个有意思的动作——一个只有两个人的小团队，正埋头打造开源版的 ChatGPT 工具和“配方”。没错，就是那种能让你用自己的数据和模型，复现出类似 ChatGPT 体验的东西。这支团队的名字叫 H4，不是什么暗号，而是“有用、诚实、无害、友善”四个英文单词的首字母缩写。

H4 团队已经拿出了不少成果：比如最近法国 AI 新秀 Mistral 发布的那个 7B 参数模型，H4 直接给它做了精调，推出了一款聊天气息更浓的版本——Zephyr-7B-α。此外，他们还对阿布扎比技术创新研究所的 Falcon-40B 模型做了分叉改造，让它更擅长用自然语言跟人对话。

要训练这些大模型，算力自然是硬通货。H4 团队跟 Hugging Face 其他研究团队一样，手上握着一个专用集群，里面装着超过 1000 块 Nvidia A100 GPU。团队成员 Lewis Tunstall 和 Ed Beeching 虽然都在欧洲远程办公，但背后有 Hugging Face 内部多个团队撑腰，包括模型测试和评估团队。

有意思的是，两个人搞这么前沿的活儿，居然是刻意为之。H4 团队表示，小团队的好处就是灵活，能更快适应研究领域的变化。而且他们也没闭门造车，跟 LMSYS、Llamaindex 等团队都有外部合作。

最近，H4 团队一直在折腾不同的对齐技术，还顺手搞了一套工具，专门用来测试社区和行业里提出的那些对齐方法到底管不管用。这个月他们还发布了一本手册，里面打包了构建 Zephyr 所用的全部源代码和数据集，并且承诺——以后每发布一个新模型，手册都会跟着更新。

说到钱的问题，就不得不提一个敏感话题：Hugging Face 高层有没有给压力，让这些工具变&现？Tunstall 的回答很直接：H4 并不直接靠这些工具赚钱。但他也承认，这些工具确实在给 Hugging Face 的企业级服务——专家加速计划——输血。这个计划说白了就是由 Hugging Face 团队下场，帮客户定制 AI 解决方案。

至于是否跟 EleutherAI、LAION 这些开源 AI 倡议存在竞争关系，Beeching 的回应也很干脆：不是那个路子。H4 的真正意图，是通过公开聊天模型的训练代码和数据集，去“赋能”整个开放 AI 社区。Beeching 补了一句大实话：“没有社区那么多贡献，我们的工作根本做不下去。”

这话放在今天的开源 AI 生态里，确实不假。一个人、一个团队的力量终究有限，而开放协作才是推动技术边界的关键。H4 这个两人小团队的做法，或许正是未来 AI 研究的一种新范式——小而精，开放且务实。