机器人究竟会越来越接近纯粹的“机器”，还是更像具备自主能力的“智能体”？过去几年，具身智能持续升温，成为人工智能与机器人行业的热门方向。大模型为机器人带来了“听懂、看懂、理解”的能力，但当机器人真正走进现实场景，一个更复杂的问题也随之出现：当AI真正进入物理世界，只依靠单一大模型，真的足够吗？答案显然是否定的。

一台能够稳定运行的具身智能机器人，背后依赖的是一整套复杂而完整的技术系统——GPU提供核心算力，CPU/MCU负责控制执行，电机与驱动决定运动性能，传感器承担环境感知，通信网络连接边缘算力与机器人本体，电池影响续航表现，而软件系统与Agent则决定机器人是否具备“自主行动”能力。正因如此，具身智能正在从“模型竞赛”快速转向一场系统级工程能力的全面竞争。

8月21日，12家具身智能产业链企业齐聚南京，尝试从产业链不同技术环节，共同拼出一张具身智能产业“全景图”，欢迎来到现场，见证具身智能发展的关键时刻！

GPU，正在从“算力中心”迈向机器人的“智能大脑”

机器人要实现实时感知、视觉识别、路径规划和运动控制，对算力的要求与传统AI应用相比几乎存在代际差异。Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，深入探讨GPU与机器人计算架构深度融合的实现路径，为具身智能机器人提供更高效、更稳定的计算支持。

我们诚挚邀请您参与，欢迎加入这场关于未来10年智能产业与机器人技术发展的重要对话。

时间：2026年8月21日下午(1330)

地点：南京扬子江国际会议中心，钟山厅

* 具体议程、嘉宾及活动内容以主办方最终发布为准