近日，阿里云与软通动力正式宣布达成深度合作，双方将围绕 Qoder 全栈AI开发平台展开协同创新，把AI能力进一步融入传统软件开发与全流程交付环节，打造全新的 FDE 交付模式，帮助各行业企业更高效地推进数字化转型与AI转型，减少在复杂技术对接和系统集成中的时间与精力消耗。

许多企业在推进数字化建设和智能化升级时，普遍会遇到类似挑战：如果要打造一套真正贴合自身业务的定制化系统，从前期需求分析、方案设计、代码开发，到后续测试、部署和运维，整个软件交付链路往往环节繁杂、周期较长，不同团队之间的沟通协作成本也居高不下。一旦信息传递出现偏差，就容易导致需求与最终交付结果不一致，不仅影响项目进度，也会推高整体投入成本。此次阿里云与软通动力联合推出的新型交付模式，正是为了更有针对性地解决这些长期存在的行业痛点。

Qoder 是阿里云此前推出的全栈AI开发平台，整合了大量经过真实业务场景验证的代码资产、智能代码生成工具以及自动化测试能力。开发者不必再从零开始编写每一行代码，借助平台提供的AI辅助开发能力，能够更快完成从前端界面、后端逻辑到数据库搭建的全流程开发任务，显著降低重复性工作量，提升软件开发效率。与此同时，软通动力作为国内长期深耕企业数字化服务的专业服务商，积累了丰富的行业项目交付经验，熟悉制造、金融、零售等多个领域企业在数字化转型中的真实业务需求。

此次双方合作，核心在于将 Qoder 的AI开发能力与软通动力的行业落地服务经验深度融合，进一步重构全新的 FDE 交付范式。在传统软件交付模式中，需求方、开发方和运维方通常彼此分离，信息在传递过程中容易出现理解偏差。新的交付模式则将AI能力贯穿项目全生命周期，在需求梳理初期，就通过AI工具把相对模糊的业务诉求转化为清晰、可执行的开发清单；在开发过程中，借助 Qoder 的智能辅助能力提升编码效率；在测试阶段，也能利用自动化工具快速覆盖大部分核心场景，从而让整个项目交付节奏较传统模式明显提速。

目前，这套全新的AI软件交付模式已在多个试点项目中成功完成全流程验证，并取得了较为理想的应用效果。尤其是在部分制造企业的数字化改造项目中，这种新的交付方式展现出明显优势。过去，生产管理系统的定制开发通常需要数月时间，而如今借助这一模式，项目往往能在不到一半的时间内完成交付并上线运行。不仅如此，系统稳定性与业务适配性也达到了预期目标，后续运维和迭代升级同样可以依托平台的AI能力快速调整，企业无需在每次需求变更时都投入大量人力重复开发。

展望未来，阿里云与软通动力将持续优化这一全新的软件交付体系，把更多行业场景经验和最佳实践沉淀到 Qoder 平台中，让不同规模、不同行业的企业都能借助全栈AI开发能力提升研发效率与交付质量。同时，双方还计划面向行业开发者推出配套培训与认证体系，帮助更多技术人员更快掌握这套AI辅助的全栈开发方法，进一步降低企业开展数字化转型和AI应用落地的门槛与成本，真正把AI技术转化为推动业务增长和运营提效的实际价值。