利用卫星定位地面上的 GPS 干扰源?这听起来像是科幻作品中的桥段,但美国国家航空航天局(NASA)确实已经实现了这一能力,而且采用的还不止一套技术方案。最近,发表在《GPS World》上的一项研究展示了,如何把两个原本用途完全不同的科学卫星系统——CYGNSS 和 NISAR——改造成追踪 GPS 干扰器的“天眼”系统。
先看第一套系统:CYGNSS,全称“气旋全球导航卫星系统”。它由 8 颗微型卫星组成,最初的任务是接收海面反射的 GPS 信号,以测量飓风和热带气旋眼墙内部的风速。不过,当地面上的 GPS 干扰器启动后,会在这些反射信号中留下明显的“脚印”。这种异常信号甚至可以传播到距离干扰源数百公里之外,而这也恰好成为卫星定位 GPS 干扰源的重要线索。
第二套系统是 NISAR,它是一颗由 NASA 与印度空间研究组织(ISRO)联合研制的合成孔径雷达卫星。

NISAR 卫星示意图,配备大型雷达天线
NISAR 的常规任务是利用雷达成像持续监测地表变化,广泛应用于追踪地震、海啸、火山活动以及冰盖坍塌等现象。但在识别 GPS 干扰源时,它生成的图像会出现一种具有辨识度的干扰条纹。这些条纹与卫星飞行方向垂直,并且能够编码出干扰器相对于卫星地面轨迹的方向。也就是说,研究人员可以根据条纹的形态,反推出 GPS 干扰器大致位于哪个区域。
这次实验由定位技术公司 Zephr.xyz 的联合创始人兼 CEO Sean Gorman 主导。研究团队先通过独立的信号情报手段确认了一个已知目标的位置,随后调取了 2025 年 12 月和 2026 年 1 月的卫星数据,对比干扰器“开机”与“关机”两个时段的数据差异,最终反推出地面 GPS 干扰源的位置。
从实验结果来看,CYGNSS 的表现更加突出。它成功将目标定位到距离真实位置仅 4.33 公里处,圆概率误差为 3.48 公里。相比之下,NISAR 的定位误差为 6.26 公里,圆概率误差为 6.88 公里。研究团队还尝试融合两套系统的数据,结果显示融合方案的定位误差为 4.69 公里,但圆概率误差却上升到了 7.85 公里——反而不如单独使用 CYGNSS。这或许说明,在 GPS 干扰源定位这一场景中,系统更多并不一定代表效果更好。

NISAR 与 CYGNSS 轨道及覆盖范围示意图
