8 月 20 日消息，OpenAI 公司今日（8 月 20 日）发布官方博文，宣布面向符合条件的前沿模型 API 客户，进一步扩展“零数据留存”（Zero Data Retention，ZDR）服务，并通过自动化安全系统识别跨交互的潜在风险模式。

根据博文介绍，OpenAI 强调在请求处理完成后，不会保留提示词或模型回复，员工也无法审阅客户内容；与此同时，企业数据默认不会用于训练模型，除非客户明确选择加入。

OpenAI 表示，随着 AI 模型开始承担更长周期、更复杂的任务，某些严重安全风险往往需要在多轮交互之后才会暴露。现有支持 ZDR 的安全机制通常仅对单次交互进行评估，因此较难识别跨对话、跨账户，或持续试探安全防护边界的行为模式。

为解决这一问题，OpenAI 推出了私有安全处理预览版（Private Safety Processing）。该机制在保持与零数据留存兼容的前提下，可进一步提升安全防护能力，同时确保 OpenAI 员工不会接触到底层内容，而是通过自动化系统分析相关交互中的风险特征。

这一系统既适用于客户自行控制基础设施中的内容，也支持 OpenAI 提供的存储方案。在后者场景下，客户内容会通过由客户掌控的密钥进行加密，OpenAI 员工并不持有这些密钥，因此无法访问底层提示词与回复内容。

当系统检测到风险后，OpenAI 仅会接收到范围受限的安全信号，用于说明所涉及活动的类型，并据此判断是否需要采取进一步处置措施。

即便内容被系统标记，OpenAI 员工依然无法查看客户内容。客户可以通过自身系统中的信息调查相关警报和处置决定；如需申诉、说明合法活动，或协助核查已确认的滥用行为，客户也可自行选择向 OpenAI 提供必要信息。

OpenAI 表示，目前其正在推进私密安全处理功能的预览测试。该功能可在监控复杂人工智能交互风险的同时，实现不留存客户数据，并满足企业在安全与合规方面的要求。整个系统基于零数据留存架构构建，确保提示词和模型回复不会被保存，OpenAI 工作人员同样无法查看。除非客户明确授权，否则企业客户数据不会用于模型训练。目前，这一能力正与早期客户进行测试，计划于 9 月开始逐步推出，并同步发布相关技术白皮书。OpenAI 还表示，后续将提前向客户说明更新内容、对既有承诺可能产生的影响，以及客户在规划过程中所需的时间与支持。