8 月 19 日消息，据外媒 engadget 报道，一项发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）的最新研究指出，X 平台的推荐算法可能会优先分发更容易煽动愤怒情绪的内容，以此提升用户互动率和停留表现。

据了解，这项研究由斯坦福大学等机构的研究人员联合开展，共有 715 名美国 X 平台用户参与。参与者需要安装浏览器扩展程序，方便研究团队采集其“For You”和“Following”信息流内容，同时还需填写一份基于 Schwartz 基本价值观理论设计的价值观与行为倾向问卷。随后，研究人员围绕用户与帖文的互动情况，以及推荐内容和用户价值观之间的关联进行了系统分析。

研究结果显示，X 平台推荐算法更可能向用户展示与其个人价值观不一致的内容。换句话说，用户更容易刷到让自己感到不适、反感，甚至愤怒的帖子，而这类内容又往往更容易刺激用户评论、回复或参与讨论，最终形成“越愤怒、越互动、越持续收到类似推荐”的循环机制。

斯坦福大学研究人员 Ziv Epstein 表示，算法会从这种相对少见但反应更强烈的互动行为中不断学习。当系统识别到用户会因某一类内容产生明显情绪反应时，就可能持续推送相似内容，进而形成一种长期存在的“愤怒诱饵”反馈循环。

该研究作者表示，他们希望借助这项研究，让更多人关注社交媒体推荐算法的实际运行逻辑。由于这类算法会深刻影响用户能够接触到的信息内容，但平台通常不会公开足够详细的算法机制，因此其对公共舆论、信息传播以及社会环境带来的影响，仍然缺乏足够的透明度。

对于这项研究，X 平台截至目前仍未正式发布公告作出回应。不过，X 平台前产品负责人 Nikita Bier 透露了一个值得关注的信息：在研究结果公开后，平台已经对推荐算法进行了调整，如今所谓“煽动愤怒情绪”内容的推荐量已下降了一个数量级。但不可否认的是，至少在该研究开展的那段时间内，X 平台算法确实存在明显放大此类内容、提升情绪化互动的倾向。