如果给 AI Agent 也开一个“创意工坊”，像给游戏安装 MOD 一样自由扩展和改装，会带来什么效果？
上周，DeepSeek Harness（简称 dsh）正式进入不少开发者视野，他们确实做出了这样一个 Agent 平台。它的核心思路可以概括为五个字：一切皆插件。无论是模型、工具、技能还是会话，全部都以插件形式存在，也都支持灵活调整与扩展。
不过问题也随之而来：DeepSeek Harness 目前仍处于预览版阶段，没有常见的图形化安装包，很多用户会关心该怎么部署？而且它默认只能本地访问，总不能一直守在电脑前看它执行任务吧？如果想远程查看 AI Agent 工作进度、远程发送指令，又该如何实现？
这篇文章主要解决两件事：第一，教你快速完成 dsh 安装并顺利跑起来；第二，介绍如何配合向日葵远程控制使用，让你即使不在电脑旁，也能远程部署、查看进度、点击确认——实现 AI 在电脑前执行任务，你在手机上远程监工。
一、安装：一条命令即可运行
前提条件：需要提前安装 Node.js≥22.19（更推荐直接使用 Node 24），如果版本过旧，安装过程大概率会直接失败。
实际上，DeepSeek Harness 的安装并不复杂，只需要在命令提示符或终端中输入：npx @deepseek-ai / dsh web。
首次运行时，系统会自动下载所需依赖。完成后，终端会输出本地访问地址（默认是 https://127.0.0.1:3080），直接在浏览器中打开即可开始使用。
二、上手：跑通第一个任务
在浏览器中打开 Web UI 后，首次进入会引导你填写 DeepSeek 开放平台的 API Key，保存后立即生效，无需重启程序。当然，DeepSeek Harness 也支持接入其他大模型服务，甚至本地模型，扩展性比较强。
接下来，你只需要选择工作区和运行模式即可。对于第一次接触 dsh 的用户来说，直接选择标准模式就足够了。完成这些基础设置后，DeepSeek Harness 基本就能正式开始执行任务。
如果你还想安装插件，目前 GitHub 的 dsh-plugin 相关话题下已经出现了大量插件资源。多数插件都可以通过一条命令完成安装，甚至你还可以直接把插件仓库地址交给 DeepSeek Harness，让它自动帮你安装和接入。
三、重点：配合向日葵，远程也能稳定使用！
如果 DeepSeek Harness 需要运行长任务，或者你本身就有远程使用 AI Agent 的需求，那么借助向日葵远程控制会方便很多，而且几乎不需要复杂配置。异地设备只要安装向日葵客户端，并登录同一个账号，就能直接远程连接。
随时查看任务进度
当 Agent 在后台持续执行任务时，你可能人在通勤路上、会议室里，或者出差途中。这时只需要拿出手机打开向日葵 App，远程连接回主机，浏览器中看到的就是 dsh 的 WebUI：任务执行到哪一步、轨迹回放卡在什么位置、消耗了多少 Token，都可以一屏掌握。
如果发现 AI 跑偏了，也可以直接在会话中补充提示词进行纠偏，不必等它全部跑完之后再返工，这对于提升 AI 任务执行效率很有帮助。
异地确认关键操作
dsh 在执行写文件、运行命令等敏感操作时，会弹出人工确认提示。人不在电脑前的时候，这一步往往最容易把整个任务卡住。
通过向日葵远程连接后，你只需要看一眼确认内容，再点击放行，任务就可以继续执行。这样一来，AI 工作流程就不会再被“你必须守在电脑前”这个问题限制住。
远程开关机按需使用
再结合向日葵与智能硬件的远程开机、远程关机能力，还可以进一步实现按需远程使用 DeepSeek Harness，整体使用体验会更轻松。
比如主机平时保持关机状态以节省电力，需要使用时再通过向日葵远程唤醒、远程连接、给 dsh 分配任务，确认结果后再关闭设备，整个链路都不需要本人到场。
让 dsh 也具备远控能力（进阶玩法）
另外，向日葵目前还支持 MCP 服务，并推出了 CLI 版本。设备管理、远程桌面、CMD / SSH 会话、远程截图、桌面键鼠控制等能力，都已经被封装为 AI 可以直接调用的标准化工具。
接入之后，使用场景就会被进一步打开：
自动排障：直接给 dsh 下达任务——“连接那台报错的测试机，查看系统日志，找出异常原因，能修就修”。它可以自行调用向日葵建立连接、执行命令、分析日志，并通过截图确认结果，整个流程基本无需你手动干预；
定时巡检：让 dsh 批量检查名下设备，查看状态、执行诊断命令、截图留档，发现异常设备后主动汇总并告警，让运维巡检从“人工盯守”转向“AI 巡检”；
跨设备协作：dsh 在本机生成的脚本，还可以通过向日葵直接下发到其他设备执行，再把执行结果回传回来继续分析处理。
总的来说，DeepSeek Harness 把“AI 替你干活”这件事又向前推进了一步，而向日葵解决的则是另一个更现实的问题：执行任务的电脑放在哪里并不关键，关键是你随时都能远程触达并控制它。一个提供执行能力，一个提供远程可达性，组合起来才更像真正高效的生产力工具。
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