8 月 15 日，MTSC2026 第十五届中国互联网测试开发大会在深圳隆重举行。岩山科技旗下二三四五网络科技受邀参会，测试总监董成担任大会“AI 时代的质量治理与可信评测”专场出品人，高级测试工程师焦海棠在现场发表了题为《重塑 AI 原生视频质量防线 —— 基于分层混合架构的视频内容检测方案》的主题演讲。

MTSC 中国互联网测试开发大会由国内知名测试技术社区 TesterHome 发起，自 2015 年首届举办以来，始终坚持“落地、务实、有深度”的内容导向，持续推动软件测试与质量保障体系的迭代升级，是业内极具影响力和权威性的技术交流与实践分享平台。本届大会围绕“质效革新 · 智领未来”这一主题，设置六大平行技术专场，全面覆盖 AI 原生产品质量保障、AGI 研发测试范式升级、AI 赋能测试提效等热门议题，汇聚了国内外一线科技企业的技术专家和行业领袖，共同探讨智能化时代质量治理的新趋势、新方法与新路径。

作为岩山科技旗下拥有亿级用户规模的互联网平台，二三四五网络科技深耕互联网行业二十余年，在软件研发、测试开发与质量管理领域积累了深厚的技术实力。公司自研并持续迭代了 2345 网址导航、2345 浏览器、2345 安全卫士、2345 好压、2345 看图王、2345 输入法、2345 天气王等一系列覆盖互联网核心业务场景的软件产品，在用户规模、产品能力与技术架构层面获得了广泛市场认可，也沉淀了丰富的工程化实践经验。近年来，公司积极拥抱 AI 技术浪潮，持续推进人工智能在研发测试、产品创新等场景中的落地应用，不断探索从传统软件研发模式向智能化研发体系的全面升级。

大会现场，“AI时代的质量治理与可信评测”专场出品人董成在发言中表示，当前 AI Native 应用正在产业中加速落地并持续迭代，面向 AI Native 的研发体系与组织模式也在行业内不断探索、逐步成型。这一轮技术变革对于测试与质量从业者而言，既带来挑战，也孕育着新的发展机遇。挑战在于，测试对象持续升级、质量边界不断延展，从业者需要打破传统测试的固有思维与方法框架；机遇则在于，测试人员可以借助这一变革完成能力转型，重塑专业体系，掌握驾驭 AI 的核心技术和方法论。通过系统化的可信评测与质量治理，持续验证并保障 AI 系统在真实业务场景中的稳定运行，最终实现结果可靠、行为可控、风险可治理的关键目标。

高级测试工程师焦海棠则系统分享了二三四五网络科技在 AI 原生视频质量保障方面的最新研究成果与实践经验。她指出，随着 AI 视频生成技术进入工业化落地阶段，传统软件测试方法以及纯端到端大模型评估体系都面临明显挑战：传统加权打分机制容易出现掩盖致命语义错误的“高分补偿陷阱”，而纯端到端多模态评估方案则存在调用成本高、响应时延长、规则维护困难等问题，难以满足大规模量产场景下的视频内容检测与质量管控需求。

针对上述行业痛点，焦海棠详细介绍了二三四五网络科技团队自主研发的“漏斗式分层混合检测架构”。该视频内容检测方案的核心设计思路是：由低成本的前置层先完成快速筛查，大模型仅作为最后的仲裁与兜底能力，而不是前置的全能判断中心。通过 L1 基础画质拦截、L2 多维特征槽位门控、L3 大模型深度仲裁三层递进式过滤，并结合意图复杂度路由与特殊场景专用链路，系统解决语义偏差、属性错配等行业共性质量问题。经工程化实践验证，该方案在实际业务中可实现大模型调用成本下降 70% 以上、核心语义漏检率降低超过 60%，为 AI 原生视频质量检测和规模化质量管理提供了一条兼顾成本、效率与准确率的可行路径。

此次亮相 MTSC2026，充分展示了二三四五网络科技在 AI 驱动软件测试、智能化质量保障和视频内容检测领域的技术探索成果，也体现了公司积极参与行业技术交流、推动质量治理体系持续升级的开放姿态。未来，二三四五网络科技将继续深入探索 AI 技术在质量保障场景中的应用，推动智能测试能力持续提升，并与行业伙伴共同构建更高效、更可信的智能化质量生态。

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