10万亿参数的GPT-6，或将于本月正式发布！
就在刚刚，X平台传来一则重磅消息。
AI内幕记者ChrisGPT爆料称，即便面临政府审查压力，GPT-6 依然计划在8月推出。
据称，GPT-6就是昨天被OpenAI紧急暂停发布的模型Astra。
9个月前，OpenAI开始集中发力，重新调配计算资源。在意识到Anthropic在预训练领域取得领先后，OpenAI显然加快了节奏。
业内普遍估计，GPT-4的参数规模约为1.8万亿。如果Astra真的达到10万亿参数，那么其体量将超过GPT-4的五倍。
无论最终数据是否完全属实，OpenAI在预训练上的投入规模都已达到前所未有的水平。
别急，后面还有更大的看点。
ChrisGPT第二个曝光的项目，是代号为Doug的年底「史诗级巨兽」。
它不仅被认为是OpenAI迄今为止规模最大的一次预训练模型，也被形容为足以让Fable看起来像早期产物。
而且，它并不是GPT-6。
不过，这个模型还需要先完成预训练，随后进行大规模网络安全测试，因此发布时间可能最迟会落在11月之前。
巧合的是，就在最近，OpenAI总裁Greg转发了一条X内容——
GPT-4，正是在四年前的8月8日完成训练的。
业界猜测，GPT-4参数约为1.8万亿，而四年之后，GPT-6的参数规模如果真的达到10万亿，无疑意味着一次数量级上的巨大跃升。
这也让外界普遍推测，GPT-6可能会展现出更强的逻辑推理能力、泛化能力以及复杂任务处理能力。
01
年底终极巨兽Doug：
把Fable 5比成「原始人」
Doug这个名字，不仅由ChrisGPT率先爆出，此前知名研究机构SemiAnalysis也曾提及。
根据目前的爆料信息，Doug背后的算力底座堪称豪华。
前沿信息大V Pankaj Kumar指出，Doug极有可能基于英伟达尚未全面铺开的下一代Vera Rubin芯片进行训练。
综合来看，OpenAI显然在布局一盘更大的棋。
8月份，先用10万亿参数的GPT-6强势吸引市场关注；到了年底，再推出Doug这头超级巨兽，进一步冲击大模型第一梯队的绝对领先位置。
正与Boris激烈交锋的Tibo，也提前预告了新的惊喜。
02
8月，ASI的决战
时间来到2026年7月，市场上已经陆续传出多方消息：OpenAI下一代模型很可能会启用全新的预训练底座，整体规模大约在10T，上下文窗口则可能提升至1.5M token，明确瞄准的竞争对手正是Anthropic的Mythos/Fable。
现在局势已经很清楚：Astra的发布时间因安全原因有所推迟，但Anthropic显然不会等待。
Anthropic正在准备于8月发布Fable 5.1，定价与Fable 5保持一致，直接对标Astra。
Anthropic很可能采用的是一种「田忌赛马」式策略：Opus 5在发布时之所以有所保留，就是为了将Fable 5.1作为后手，一旦GPT-6亮相，便立刻跟进拦截。
谁会成为下一阶段的大模型之王？这个问题在8月变得前所未有地紧张而焦灼。
03
突破「预训练之墙」：OpenAI绝地反击
为什么Doug如此重要？
因为它指向了整个AI行业都不愿轻易面对的现实：自从2024年5月发布GPT-4o以来，OpenAI已经超过两年没有完成下一代前沿模型的全规模预训练。
从o1、o3到GPT-5、GPT-5.5，本质上都仍是在GPT-4o时代的底座上继续做后训练、强化学习和推理计算。换句话说，GPT系列的「发动机」已经两年没有真正更新。
由于严重的预训练瓶颈，Orion等项目也因为表现未达预期而被降级处理。
但是，OpenAI从未放弃预训练这条最核心的技术主线。
去年底发布的Gemini 3，彻底促使奥特曼下定决心更换「发动机」。
紧接着，代号Garlic的新预训练模型开始浮出水面。据称，首席研究官Mark Chen曾告诉团队，公司已经解决了预训练过程中的关键难题。
不过，Garlic更像是一轮验证实验，而Doug才是真正放大到更大规模后的核心成果。
他们很可能已经突破了性能退化瓶颈，并解决了万卡甚至十万卡级别集群的稳定性问题，这才推动了Doug的诞生。
长期以来，SemiAnalysis一直强调：Scaling Laws依然有效。
o1系列已经证明，模型在「推理时间」这一维度上可以持续Scaling。
而被视为王者归来的Doug，则进一步宣告：在基础的「预训练」维度上，只要算力和数据能够持续跟上，Scaling Laws依然有机会创造新的奇迹。
04
三巨头只剩两个
如今，曾经的御三家只剩下两个主角。
8月5日，谷歌的AI版图出现明显动荡。
在Google深耕27年的首席科学家Jeff Dean，以及三位核心研究员在同一天选择离开并投身创业；也恰恰是在这一天，诺奖得主哈萨比斯卸任DeepMind CEO，转任董事长。多重消息叠加之下，Alphabet股价当日跌幅超过4%。
DeepMind，已经不再是那个纯粹的前沿实验室。这个曾发明Transformer的地方，正在向竞争对手输送顶级研究人才。
不久之前，硅谷AI赛道还是ASI「三巨头」并立，如今，真正留在前沿竞争中心的似乎只剩OpenAI和Anthropic。
当前，Anthropic手中握有Fable 5；而OpenAI手中则是持续迭代的5.5、5.6，以及外界高度关注的GPT-6。
现在，OpenAI手里压着两张关键牌：8月的Astra，以及年底的Doug。
过去两年，OpenAI已经证明，旧发动机依然能够榨出大量性能潜力。那么当新一代发动机真正完成换代，这套已经调校到极限的体系，又能把整体能力推到多高？
这个答案，或许将在年底随着Doug的到来正式揭晓。