近日，墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）正式发起成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”（以下简称“联盟”）。这一步，对墨芯的发展而言无疑是一个重要里程碑，标志着公司的技术战略正从单点创新，进一步迈向开放协同、生态共建的新阶段。接下来，联盟将依托产学研深度融合的发展模式，加速稀疏计算的产业化应用落地，也将为中国AI算力迈向下一代技术范式注入更强动力。
当前，AI Token经济正步入快速爆发期。随着大模型API调用、智能体交互、多模态内容生成等应用场景持续普及，全球日均Token生成与消耗规模呈现指数级增长——据行业测算，仅我国AI服务的日均Token处理量，就已从2024年初的千亿级跃升至2026年的百万亿级，两年间增长超过千倍。Token作为AI服务的“基础货币”，其海量流通直接推高了算力需求和模型推理成本，算力产业也正从“规模扩张”转向“效率竞争”。与此同时，算力瓶颈已不再只是单芯片性能问题，而是演变为集群级、系统级的综合挑战。在这样的背景下，稀疏计算已经不再是小众前沿技术，而是支撑大模型规模化落地的关键路径和产业必选项——通过激活模型与数据中的稀疏特性，能够显著提升算力资源利用率，降低算力基础设施总体拥有成本（TCO），这一技术路线正逐步成为行业共识。
不过，稀疏计算近年来始终面临两类现实难题：一类是“技术门槛高、开发成本高、适配难度高”，另一类则是“生态培育难、标准统一难、规模推广难”。问题的核心在于，当前主流通用算力平台大多围绕稠密计算构建，对稀疏计算的原生支持明显不足；再加上配套软件生态相对割裂，导致外界容易对稀疏计算形成“小众”“难落地”的认知，进而拖慢其产业化进程与商业化普及速度。
作为稀疏计算领域的引领者，墨芯依托自研双稀疏核心技术与完整的AI算力软硬件方案，已率先攻克稀疏计算在算法、编译和芯片架构层面的关键难题，相关产品也已实现商业化部署，在高算力、低功耗、高性价比等方面形成“所见即所得”的差异化优势。此次发起成立联盟，正是为了将墨芯已经验证的技术路径、工程经验与产业洞察进一步开放共享，通过产学研协同创新的方式，系统性突破稀疏计算产业化壁垒，推动其从“小众先锋”加速走向“主流选择”。
围绕这一目标，联盟制定了全栈稀疏技术攻坚路线图，以”6S技术架构”为底座，从三个维度协同推进：一是能效突破，聚焦稀疏计算与算力加速技术，提升算力资源利用效率，降低算力基础设施总体拥有成本（TCO），让投资方与用户真正看到清晰、可量化的能效收益；二是研发转化，构建算法、软件与芯片协同优化的端到端技术闭环，加快基础研究跨越“从论文到产品”的成果转化，实现工程化和产业化落地；三是生态赋能，推进稀疏计算生态建设和行业应用拓展，推动技术从“可用”走向“好用”，并进一步实现“广用”，破解生态小众化困境。当稀疏计算生态逐步成熟后，其将成为AI算力基础设施的重要底层支撑，为千行百业提供高效、普惠、可持续的算力底座。
6S战略框架
墨芯人工智能创始人兼CEO王维表示，稀疏计算作为支撑下一代AI推理算力的重要技术方向，正推动AI基础设施建设从单纯追求规模扩张，转向更加重视效能提升。立足算力产业变革的新阶段，墨芯稀疏计算产学研联盟作为技术创新与产业协同的开放平台，将汇聚产学研领军力量，加速释放高效计算价值，推动稀疏计算成为未来国产AI算力的重要力量，成为AI算力基础设施中不可或缺的“水电煤”。
墨芯稀疏计算产学研联盟主任史金原表示，联盟将依托墨芯自身的产业实践与行业洞察，持续推进产学研深度融合，通过开展联合研究、技术评估、标准制定等工作，推动稀疏计算从理论研究走向行业实操与规模应用。我将持续完善稀疏计算的理论体系与工程体系，为加速AI应用规模化落地提供关键技术支撑。
目前，联盟已汇聚清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等知名高校，广东省半导体行业协会等权威机构，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等头部产业伙伴，共同推进稀疏计算生态建设与产业协同发展。
华大集团首席研究员徐讯认为，墨芯稀疏计算技术为AI时代的生物信息计算提供了前瞻性思路。期待稀疏计算产学研联盟在基因智能解析、多组学大模型等方向取得更多成果。
复旦大学自然语言处理实验室教授张奇指出，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化，需要产学研深度融合。墨芯在稀疏计算架构上的工程实践与产业洞察，也为学术界提供了宝贵的验证平台。
围绕稀疏算法优化、软硬协同适配等重点方向，联盟已与清华大学、复旦大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将陆续对外发布。
算力效率的持续提升，正为AI规模化应用打开更广阔的发展空间。墨芯将以稀疏计算产学研联盟的成立为契机，携手产学研各方，持续深化技术创新、完善产业生态、赋能千行百业，全面释放人工智能的产业价值与社会价值。
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